1. ಮಾದರಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ
ದಕ್ಷಿಣ ಪ್ರದೇಶವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಳೆ, ಗುಡುಗು ಮತ್ತು ಚಂಡಮಾರುತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ವಿಪತ್ತುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಅನೇಕ ಪರ್ವತಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಟ್ಟಗಳಿವೆ, ಭೂಪ್ರದೇಶವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.ಈ ಕಾರಣಗಳು ಘಟಕದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತವೆ.
2. ನಿಖರವಾದ ಗಾಳಿ ಮಾಪನ
ದಕ್ಷಿಣದಂತಹ ಕಡಿಮೆ ಗಾಳಿಯ ವೇಗವಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ ಗಾಳಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಭೂಪ್ರದೇಶದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ, ವಿಂಡ್ ಫಾರ್ಮ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿವೆ.ಇದು ಗಾಳಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ.ಪ್ರಸ್ತುತ, ಗಾಳಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ:
①ಗಾಳಿ ಮಾಪನ ಗೋಪುರ
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಗೋಪುರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಗಾಳಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಕಡಿಮೆ ಗಾಳಿಯ ವೇಗದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಗೋಪುರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಾರೆ.ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಟವರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಗಾಳಿಯ ವೇಗದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಚರ್ಚಾಸ್ಪದವಾಗಿದೆ.
② ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಿಂದ ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಎಲ್ಲಾ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಯಂತ್ರ ತಯಾರಕರು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಹವಾಮಾನ ಡೇಟಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆವರಣದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಗಾಳಿ ಶಕ್ತಿಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.ಆದರೆ ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
③ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ + ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ರೇಡಾರ್ ವಿಂಡ್ ಮಾಪನ
ಮೆಸೊಸ್ಕೇಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗಾಳಿ ಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರಾಡಾರ್ ವಿಂಡ್ ಮಾಪನವು ಕೆಲವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಾಳಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗಾಳಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮಾರ್ಚ್-18-2022
